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车牌识别技术的工作流程详解（上）
发布时间 : 2021-05-26 09:08:42
四、车牌切分模块
车牌识别系统的车牌切分模块是运用了车牌文字的颜色、灰度、边缘分布等特征，比较好的排除了车牌其他干扰因素的影响，同时可以容忍有一定倾斜度的车牌。这种算法对类似移动式稽查的车牌图像噪声较大的比较有利。
五、车牌识别模块
在车牌识别系统中，通常都是采用多种识别模型相互配合的方式来构建一种层次化的字符识别流程，可以有效的提高字符识别的准确率。同时，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可以提高图像质量，还可以保留图像信息，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
六、车牌识别结果决策模块
具体而言，决策模块是利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能还的决策。是通过计算观测帧数，识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
七、车牌跟踪模块
车牌识别系统的车牌切分模块是运用了车牌文字的颜色、灰度、边缘分布等特征，比较好的排除了车牌其他干扰因素的影响，同时可以容忍有一定倾斜度的车牌。这种算法对类似移动式稽查的车牌图像噪声较大的比较有利。
五、车牌识别模块
在车牌识别系统中，通常都是采用多种识别模型相互配合的方式来构建一种层次化的字符识别流程，可以有效的提高字符识别的准确率。同时，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可以提高图像质量，还可以保留图像信息，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
六、车牌识别结果决策模块
具体而言，决策模块是利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能还的决策。是通过计算观测帧数，识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
七、车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，最终只输出一个识别结果。
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